緣起:
接續這篇,我發現在本地跑 LLM 無法達成我想要的結果後,又發現 Claude AI 提供的 Project 功能很符合我的需求,所以我轉而去研究雲端 AI
平台的使用。
TADA,我創完 Project 後發現,疑,它可以連結 Github
帳號!?這樣在檔案的更新跟同步上就省事多了,這太讚了。
連結 Github 專案:
我在我自己的 github 創一個專門放設定 md 檔的專案,然後去
ninesols.wiki.gg
那邊手動複製我覺得重要的資料下來,整理好後 push。到 claude
的頁面,連結自己的 github 帳戶後,選擇剛剛建立的 git 專案跟所需檔案
我最一開始只有先放世界觀的東西,後續再補上角色、地圖、重要物品、人物對話。放完
default.md 檔後,先問看看它
* 請使用繁體中文
* 請不要使用簡體中文
* 專有名詞英翻中優先參考專案的 dictionary.txt 它就會都用繁體中文回應了,而且專有名詞也會參考我上傳的那個 dictionary.txt 檔。一開始加那些設定,模型都能全部載入,所以資料量越多越好,但到了一定的程度後,它資料量太多,就會開啟 Search mode,只載入某些它覺得關聯性最高的部份,在加資料上會有邊際效益遞減的問題,所以要自己做取捨,像我弄這專案最主要的目的就是要讓 AI 幫我寫勾芒X羿的文章 (自爽用),所以我要聚焦的除了勾芒跟羿,還有跟他們倆有關的重要他人,才能避免不相關的資料把重要資料擠掉。
感想:
這好像是我頭一次這麼認真使用線上的 AI 功具,開了我的眼界,免費的模型的能力就這麼強了,那付費的還得了。我最後訂閱了 claude pro,每個月 600,用 opus 5 模型寫出來的文章,角色情感的細膩度很明顯的跟 sonnet 有差,既然錢都花了,那就要盡量使用,有事沒事,腦子想到什麼問題就跟它聊。
這次的實作也讓我見識到 vibe coding 的威力,我最一開始是手動抓 wiki 的資料,後來覺得這很沒效率,所以一樣問 claude 說,有什麼解決方法?它很快就生出了 400 多行的 python 程式來自動抓取 wiki 資料,並轉成 md 檔格式,還會自動依我的需求來校正、測試,讓我看傻了,我的媽啊,我真的出一張嘴就好了 XDDD。
最後想補充的是,我後來發現,還有更簡單的方式能達到我想要的功能,就是使用 Gemini Notebook,它能直接貼來源網址,然後在回應你的問題時自動搜尋相關內容,當然,準確度會比你在 claude project 用自己整理好的資料來跑還要低,但還算堪用啦,至少比直接在 gemini 的對話上問要好太多,而且我發現,gemini 的尺度比 claude 還要大很多,想寫比較煽情的文章的話 gemini 是個好選擇😚。





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