pytorch訓練成功

緣起:

    我昨天 (這裡是指 5/30 ) 跟今天 (這裡是指 6/1 ) 都在努力搞深度學習的東西，昨天還弄得心裡很煩，不知為什麼，狀況一堆，逼得我反覆查資料，而且也不是每個問題都能很快得到解答，更哭的是，處理問題時又產生新問題，很多指令也不是很明白在做什麼，深感挫折，馬的，我之後一定要花時間把 LINUX 學好。這篇文章卜要是記錄我在成功安裝完 CUDA 後，做深度學習所遇到的問題。

Ubuntu 安裝 Cuda10.2

緣起:

    既然驅動程式都裝好了，那就可以來裝 CUDA 了，讓我意想不到的是，CUDA 的安裝還滿簡單的。

簡單~~

Ubuntu 安裝 Nvidia driver

緣起:

    雖然說，影像辨識的程式是可以成功執行了，可是，它每次訓練到一半的時候，都會給我報錯，說什麼，memory allocate 失敗，有夠煩的。我覺得，可能是因為我用的是虛擬機，又或是我 pytorch應該要下載有 cuda 的版本。最後我受不了，直接在電腦上安裝 Ubuntu，而且也要安裝 CUDA 來跑 pytorch。

Ubuntu 安裝 pycocotools

緣起:

    我今天上午把 python 的東西都裝好後，接著就來到我上次卡關的地方，要跑 pytorch 上官方的 object detection 程式碼，你需要下載一個叫 pycocotools 的東西。在這之前，還有一些小工具要弄下來，我是到這裡，把它整個專案抓下來，然後把 /references/detection 裡面的 py 檔都放到我們的專案下，完成後，我的專案資料夾看起來像這樣。那些 py 檔，都是 tv-training-code.py 在執行時會用到的。

tv-training-code.py 是我們的主程式

Ubuntu安裝Python3.7 & 安裝 Pytorch

緣起:

    虛擬機是裝好了，不過有些東西還沒弄好，所以寫了篇文章來記錄一下那些環境的搭載。

pytorch object detection

緣起:

    我現在每個禮拜一都會跟老師用 room 報告這個禮拜學 pytorch 的情況，好讓老師了解我的進度。這個禮拜一呢，我碰上了一點事情，無法參與討論，所以我想說之後以書面報告的形式交給老師。後來想到，我好像也可以寫到 Blog 上，當個記錄。